Sneak Peek: Petabyte-Skalendaten mit ADX Teil 2 umsetzbar machen

In Kürze verfügbar: Verarbeitung, Abfragen und Visualisierung von Github-Ereignisströmen

TLDR; Um die kürzliche Ankündigung von kostenlosen privaten Repos in Github zu feiern, wollte ich einen kleinen Vorgeschmack auf ein wirklich cooles Projekt veröffentlichen, an dem ich für Teil zwei dieser Serie gearbeitet habe.

Azure Data Explorer ist ein schneller und hoch skalierbarer Datenexplorationsdienst für Protokoll- und Telemetriedaten. Es hilft Ihnen, die vielen Datenströme zu verarbeiten, die von moderner Software ausgegeben werden, sodass Sie Daten sammeln, speichern und analysieren können. Azure Data Explorer eignet sich ideal zum Analysieren großer Mengen unterschiedlicher Daten aus beliebigen Datenquellen wie Websites, Anwendungen, IoT-Geräten usw.

Alles in diesem Beitrag ist in Open-Source-Jupyter-Notizbüchern enthalten, die im kostenlosen Azure-Notizbuchdienst ausgeführt werden können.

Im kommenden Beitrag erfahren Sie, wie Sie:

Ich möchte nicht eine Woche warten, wo kann ich einen kleinen Einblick in diese Fähigkeiten bekommen?

In diesem Fall sollten Sie sich die folgenden Ressourcen ansehen, die wir nächste Woche ausführlicher behandeln werden!

Ich freue mich darauf, Sie alle nächste Woche zu sehen, wenn Sie diese Woche in Tel Aviv sind. Besuchen Sie mich am Dienstag auf der Microsoft Ignite Tour.

Über den Autor

Aaron (Ari) Bornstein ist ein begeisterter KI-Enthusiast mit einer Leidenschaft für Geschichte, der sich mit neuen Technologien und Computermedizin beschäftigt. Als Open Source Engineer im Cloud Developer Advocacy-Team von Microsoft arbeitet er mit der israelischen Hi-Tech-Community zusammen, um Probleme der realen Welt mit bahnbrechenden Technologien zu lösen, die dann dokumentiert, Open Source und mit dem Rest der Welt geteilt werden.