Seis anos depois, Andrew Ng do Coursera retorna com novos cursos de Deep Learning

Em 15 de agosto de 2011, o professor de Stanford Andrew Ng enviou um vídeo de introdução ao YouTube para seu curso gratuito de Aprendizado de Máquina online. No mesmo dia, o The New York Times apresentou seu curso (junto com dois outros cursos de Stanford).

A popularidade de seu curso de aprendizado de máquina levaria ele e Daphne Koller (outra professora de Stanford) a lançar o Coursera alguns meses depois.

Exatamente seis anos depois, em 15 de agosto de 2017, as primeiras aulas da Especialização em Aprendizado Profundo de Andrew Ng no Coursera irão ao ar.

Muita coisa mudou nos últimos seis anos

8 milhões de alunos se inscreveram para o curso de aprendizado de máquina. Andrew Ng não está mais no Coursera em tempo integral, mas atua como co-presidente do conselho. Ele deixou o Coursera em maio de 2014 para ingressar no Baidu.

Na época em que Andrew lançou seu curso de Aprendizado de Máquina, “aprendizado profundo” realmente não fazia parte do nosso vocabulário. Mas, nos últimos anos, o aprendizado profundo explodiu em popularidade e aplicação no mundo real. Isso pode explicar por que Andrew Ng deixou o Coursera para se juntar ao Baidu e liderar seu laboratório de IA.

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Deeplearning.ai

Andrew deixou o Baidu no início deste ano para trabalhar em seus próprios projetos de IA. Em uma postagem no Medium, ele anunciou que está trabalhando em três projetos diferentes de IA, sendo Deeplearning.ai o primeiro. Ele o descreve como “um projeto dedicado a disseminar o conhecimento de IA”.

A especialização Coursera em Deep Learning de Andrew está sendo lançada em deeplearning.ai em vez da Universidade de Stanford. Ele também lista a Nvidia como um parceiro do setor.

A especialização de aprendizado profundo

A Especialização em Aprendizado Profundo consiste em cinco cursos diferentes. Os cursos são gratuitos, mas você precisa se inscrever para uma assinatura de $ 49 / mês se quiser ter acesso às tarefas avaliadas ou ganhar certificados. Há um teste gratuito de sete dias. Os cursos individuais são gratuitos, mas você precisa visitar as páginas dos cursos separadamente (você não pode se inscrever neles na página de especialização).

Embora os cursos comecem oficialmente em 15 de agosto, os materiais dos três primeiros cursos já estão disponíveis. Os cursos individuais são gratuitos para auditoria, mas você precisa visitar as páginas dos cursos separadamente. Você não pode se inscrever para esses cursos na página de especialização. Siga os links abaixo para se inscrever nos cursos individualmente gratuitamente:

A especialização é direcionada àqueles alunos que estão tentando entrar na carreira de Inteligência Artificial. Ao contrário de seu curso anterior de Aprendizado de Máquina, que usava Octave (um substituto de código aberto para Matlab), a nova especialização de Andrew usa Python.

Um aspecto interessante dos cursos de aprendizado profundo é que os alunos não precisam instalar nada para fazer as atribuições de programação. Todos eles são feitos usando Notebooks Jupyter hospedados pelo Coursera. A codificação pode ser feita diretamente, sem sair do navegador.