Réindexation des pandas PYTHON

La réindexation des étiquettes de ligne et de colonne modifie un DataFrame. Cela signifie que la réindexation adapte les données pour qu’elles correspondent à un ensemble spécifique de balises le long d’un axe spécifique. Plusieurs opérations peuvent être effectuées via l’indexation comme suit:

Remarque: Permettez-moi de vous expliquer brièvement quelques fonctionnalités numpy ci-dessus.

Réindexer pour s’aligner avec d’autres objets

Vous pouvez prendre un objet et le redéfinir pour étiqueter son axe comme un autre objet. Consultez l’exemple ci-dessous pour comprendre le même phénomène.

Remplissage lors de la réindexation

reindex () prend une méthode de paramètre facultative, qui est une méthode de remplissage avec les valeurs suivantes.

Limites de remplissage lors de la réindexation

L’argument limit fournit un contrôle supplémentaire sur le remplissage lors de la réindexation. La limite spécifie le nombre maximum de correspondances consécutives. Pour comprendre ce phénomène, prenez l’exemple ci-dessous.

Renommer

La méthode rename () vous permet de renommer un axe en fonction de certaines correspondances (dict ou série) ou d’une fonction aléatoire. Pour comprendre cela, prenons l’exemple suivant: