Einstellen der Blende: Was Sie auf dem Objektivwähler sehen

“Wow, also funktioniert es wirklich?” ist ein üblicher Refrain, den ich heutzutage über visuelle Suche höre. “Ziemlich cool! Aber wie würde ich das wirklich nutzen? “

Visual Search ist eine Technologie, an der ich in den letzten zehn Jahren gearbeitet und gearbeitet habe – zuerst mit SnipSnap, einer von mir gegründeten App für mobile Gutscheine, und in den letzten Jahren als CEO von Slyce, dem Marktführer für visuelle Suche SaaS für den Einzelhandel. Sowohl bei der Genauigkeit als auch bei der Geschwindigkeit der visuellen Suchmodelle und der zugrunde liegenden Ansätze gab es Quantensprünge, die es ermöglichten, praktisch jedes Produkt mit einer Smartphone-Kamera durch einfaches Aufnehmen eines Fotos zu identifizieren. Aber vielleicht noch aufregender als die sich schnell entwickelnde Welt des tiefen Lernens und des Computer-Sehens ist die Verbreitung praktischer Anwendungsfälle für die Technologie. Wenn ich höre: “Wie würde ich das wirklich nutzen?” Es ist normalerweise eine Skepsis, dass visuelle Suche mehr als eine Neuheit ist – oder schlimmer noch, eine Möglichkeit, gruselig Bilder von Mode zu machen, die Sie auf der Straße sehen.

Warum ich zwei Unternehmen rund um die Technologie aufgebaut habe, ist, dass es so viel mehr als ein Trick oder ein Zaubertrick ist. Die angeschlossene Kamera ist einer der tiefgreifendsten Technologie-Enabler unserer Zeit – der Schlüssel zu allem, von selbstfahrenden Autos bis hin zur Lagerautomatisierung – und die visuelle Suche ist ein Schlüsselelement des Puzzles. SnipSnap und Slyce haben sich darauf konzentriert, wie die visuelle Suche verwendet werden kann, um Einzelhandelserlebnisse zu ermöglichen und reale Probleme zu lösen. Wie stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Gutscheine zu Hause nie vergessen? Wie können Sie schnell und einfach eine Hochzeitsliste oder eine Einkaufsliste erstellen? Wie finden Sie diesen schwer zu beschreibenden Teil im Baumarkt? Wie sehen Sie genauso aus wie eine Berühmtheit, die Sie in einer Zeitschrift oder auf dem Laufsteg gesehen haben?

Lens Picker konzentriert sich auf diese Art von Anwendungsfällen. Nicht nur, wie man die Deep-Learning-Modelle trainiert, sondern wie man überzeugende UI und UX erstellt, um die Technologie von einem neuartigen Zaubertrick in eine magische Erfahrung zu verwandeln. Während sich viele der Fallstudien und Ergebnisse auf den Einzelhandel konzentrieren, werden wir die Blende anpassen, um ein wenig mehr Licht hereinzulassen, und Anwendungsfälle für die Bilderkennung und visuelle Suche in anderen Bereichen untersuchen. Wie ergänzt die visuelle Suche AR? Wie funktioniert die visuelle Suche in einem eingebetteten Gerät oder einer On-Premise-Lösung? Welche anderen Probleme können Sie lösen, indem Sie Produkte oder Daten mit Ihrem Smartphone oder einer anderen angeschlossenen Kamera identifizieren?

Der Name stammt von dem Ausdruck, mit dem wir die Benutzeroberfläche für die Auswahl verschiedener Kameramodi beschreiben. So wie Sie auf Ihrem Telefon zwischen dem Panorama- und dem Porträtmodus wechseln können, bieten viele Anbieter für mobile visuelle Suche (Samsung, Google und ja, Slyce) Benutzern die Möglichkeit, zwischen Kameraobjektiven zu wechseln, um beispielsweise zwischen Barcodeleser, Katalogscanner und anderen Geräten zu wechseln. und visuelle Produktsuchmodi. Es geht darum, das richtige Kamera-Tool zu finden, um die Arbeit zu erledigen. Wenn Sie dies lesen, erhalten Sie hoffentlich mehr Einblick in einige der erstaunlichen Tools und Apps, die es bereits gibt, um Probleme zu lösen, die Sie in Ihrem eigenen Leben erlebt haben.

Wenn Sie einen tieferen Einblick in die Technik suchen, besuchen Sie bitte Slyce Engineering, wo Sie mehr über die neuesten Techniken zum Sammeln von Trainingsdaten, Erstellen von Modellen und Benchmarking erfahren können. Und wenn Sie Ideen oder Vorschläge für großartige Anwendungsfälle für die visuelle Suche haben, über die wir schreiben sollten, senden Sie diese bitte an meine Kontaktinformationen unten.

Danke fürs Lesen.