Academia DAMO: 10 tendencias clave que dan forma a la tecnología en 2019

Por Christine Chou, especialista senior en relaciones públicas

La Academia DAMO de Alibaba Group, el programa global de $ 15 mil millones del gigante del comercio electrónico que aborda investigaciones tecnológicas ambiciosas y de alto impacto, intervino el miércoles con su opinión sobre las principales tendencias tecnológicas que alcanzarán su ritmo en el nuevo año.

Desde inteligencia de voz y redes neuronales gráficas hasta computación heterogénea y conducción autónoma, estas son las 10 tendencias principales que pronostica la Academia para 2019:

1. Las ciudades se vuelven más inteligentes: la simulación urbana en tiempo real se vuelve posible

Las ciudades albergan a más de la mitad f de la población mundial, y se espera que agreguen otros 2.500 millones de nuevos residentes para 2050, dijo la consultora McKinsey en un informe de junio. . Para abordar los consiguientes desafíos de infraestructura, los investigadores están utilizando simulaciones para mejorar los sistemas urbanos existentes. Al emplear algoritmos de simulación de tráfico que modelan el comportamiento del vehículo, los administradores de la ciudad pueden predecir y responder con mayor precisión a los flujos de tráfico.

En 2019, DAMO Academy espera que los modelos de simulación urbana, creados para todo, desde el tráfico, el agua, la electricidad hasta el análisis de la calidad del aire, reflejen mejor los movimientos en tiempo real en las redes de la ciudad, gracias al poder de procesamiento de las plataformas informáticas a gran escala y modelos de algoritmos predictivos mejorados que tienen en cuenta información no estructurada, como secuencias de vídeo. Se espera que más ciudades chinas tengan su propio “cerebro de ciudad” en 2019, con más recursos asignados a tecnologías y aplicaciones que impulsan estos sistemas inteligentes de gestión urbana, dijo DAMO.

2. Aplicaciones de inteligencia artificial del habla para aprobar la prueba de Turing

En un futuro no muy lejano, la voz de un robot podría sonar casi idéntica a la de los humanos. Según DAMO, a medida que avanza la tecnología de inteligencia de voz, las capacidades de conversión de texto a voz (convertir texto escrito en voz audible similar a la de un humano) en dispositivos móviles sonarán más realistas, incluso superando la prueba de Turing en algunas situaciones, como el uso de un robot voz para alertar a los clientes sobre el estado de entrega de su paquete. También pidió nuevas reglas y estándares para regular la industria a fin de evitar el posible uso indebido de la tecnología para el fraude, la publicidad y las llamadas telefónicas de acoso.

Más instalaciones públicas podrán “hablar” a medida que los módulos de interacción de voz basados ​​en la nube se vuelvan más estandarizados y asequibles, dijo DAMO. Considera que la interacción persona-computadora basada en voz es cada vez más importante y prevé que cada espacio público tendrá al menos un punto de interfaz disponible para interacciones de voz en el futuro.

3. Chips de IA especializados en aumento

Para enfrentar los desafíos de capacidad de memoria y ancho de banda con el auge de las tecnologías de big data e inteligencia artificial, las arquitecturas de chips de inteligencia artificial centradas en la memoria impulsadas por la tecnología de memoria apilable 3D ingresarán a la corriente principal, dijo DAMO.

Las aplicaciones emergentes, como el aprendizaje automático, necesitan procesar cantidades masivas de datos a gran velocidad, pero los diseños actuales de sistemas informáticos centrados en el procesador plantean un desafío: separan los componentes de la memoria que almacenan datos y los procesadores que operan en esos datos, lo que resulta en retenciones durante las transferencias de datos. Este cuello de botella, también conocido como el “muro de la memoria”, puede consumir más tiempo y energía que el cálculo en sí.

Los chips de IA especializados basados ​​en la tecnología de memoria apilada en 3D pueden desafiar a las GPU (o unidades de procesamiento de gráficos) como la fuerza dominante en el hardware de entrenamiento de IA, dijo. Además, los chips informáticos neuromórficos inspirados en el cerebro ganarán impulso a medida que los investigadores busquen aplicaciones increíbles.

4. Dar a las máquinas “sentido común”

Las redes neuronales de gráficos de gran tamaño pueden funcionar como un cerebro humano que consta de neuronas, lo que equipa a las máquinas con sentido común, comprensión y capacidades cognitivas, según DAMO. Dijo que la combinación de GNN con técnicas de aprendizaje profundo puede resolver problemas que el aprendizaje profundo no podía abordar antes, como el razonamiento relacional y la explicabilidad (que analiza cómo las redes neuronales de IA toman decisiones). Este modelo puede llenar los vacíos a través de un nuevo enfoque, que apoya tanto el aprendizaje de un extremo a otro como el razonamiento inductivo, dijo.

5. Nuevas arquitecturas informáticas

Desde los centros de datos hasta la informática de punta, el panorama informático se redefinirá para satisfacer la creciente demanda de informática de alto rendimiento de la industria de la inteligencia artificial, así como los requisitos de baja latencia para las tecnologías de Internet de las cosas. Mientras tanto, la introducción de dispositivos de memoria de vanguardia y arquitecturas informáticas heterogéneas, sistemas que comprenden más de un tipo de procesador o núcleos, como matrices de puertas programables en campo (FPGA) o chips integrados de aplicaciones específicas (ASIC), para lograr más el rendimiento y la eficiencia energética están marcando el comienzo del futuro de las arquitecturas informáticas.

En el futuro previsible, la arquitectura informática sufrirá cambios fundamentales que acelerarán el desarrollo de la IA y la llegada de la “Edad de Oro” de la computación cuántica, dijo DAMO, y señaló que este cambio se vería subrayado por un cambio de lo tradicional, Computación de propósito general centrada en CPU a computación de dominio específico impulsada por tecnología y aplicaciones.

6. Las redes 5G permitirán nuevas aplicaciones

5G, la quinta generación de tecnología inalámbrica, está preparada para expandir significativamente el ancho de banda inalámbrico, superando con creces la velocidad de las redes 4G, hasta 100 veces más rápido. DAMO espera que esto acelere el desarrollo de videos de ultra alta definición 4k / 8k y la interacción inmersiva basada en tecnologías de realidad aumentada y realidad virtual. Las redes 5G, caracterizadas por su alta confiabilidad, baja latencia y gran capacidad, abrirán vías en nuevas áreas, desde sistemas cooperativos de infraestructura de vehículos hasta Internet industrial, dijo.

7. La identidad digital se convierte en una segunda tarjeta de identificación

La expansión de las tecnologías biométricas, anti-spoofing y de detección de vida está remodelando el espacio de verificación de identidad. La tecnología biométrica se está volviendo fundamental en la vida diaria de las personas, lo que permite una forma más sencilla y fluida de confirmar identidades y aumentar la confianza.

8. Desarrollos más prudentes en la conducción autónoma

Aún queda un largo camino por recorrer antes de la automatización total de los vehículos, pero los avances en los sistemas cooperativos de infraestructura de vehículos acelerarán el desarrollo de los vehículos autónomos, dijo DAMO. En los próximos dos o tres años, el campo verá avances en ciertos dominios como la logística y el transporte, incluido el transporte público de ruta fija y la entrega no tripulada para edificios comerciales y campus

9. Implementación más rápida de aplicaciones Blockchain

Si bien el entusiasmo por las perspectivas de la tecnología blockchain se ha enfriado, se espera que el despliegue de sus aplicaciones comerciales se acelere. DAMO espera que surjan más y más aplicaciones de blockchain, que van desde remesas transfronterizas, financiamiento de la cadena de suministro, facturas electrónicas hasta registros judiciales a prueba de manipulaciones.

10. Las tecnologías de protección de datos prosperarán

Dado que los gobiernos de todo el mundo tienen la intención de endurecer las políticas y regulaciones sobre la seguridad de los datos, las corporaciones necesitarán invertir más recursos para proteger la privacidad de los datos de las personas. La tecnología de protección de activos de datos, los anti-rastreadores avanzados que disuaden los ataques cibernéticos y las tecnologías de trazabilidad entre sistemas, como las marcas de agua, se adoptarán de manera más amplia.

Referencia: https: //www.alibabacloud.com/blog/damo-academy-10-key-trends-shaping-tech-in-2019_594347? spm = a2c41.12498868.0.0