팬들과 마찬가지로 AI 모델은 2018 년 월드컵에서 동의하지 않습니다.

옛날 옛적에 독일 오버 하우젠의 두족류가 Paul the Octopus라는 이름의 두족류가 유로 2008과 2010 년 FIFA 월드컵에서 85.7 %의 성공률로 축구 경기 우승자를 뽑아 인간의 마음을 사로 잡았습니다.

이제 AI는 Paul의 촉수 단계를 따라 러시아에서 열리는 FIFA 월드컵 2018에 도전하고 있습니다.

많은 글로벌 AI 연구 센터에서 다단계 경쟁의 결과를 예측하기 위해 머신 러닝 모델을 실행했으며 완전히 다른 결과를 내놓았습니다. Synced는 선택 항목과 선택 방법을 확인합니다.

독일 대학 연구원 : 스페인

독일 도르트문트 공과대학과 뮌헨 공과 대학의 연구팀은 2018 년 월드컵 우승자 모델의 예측에 편향을 허용하지 않았습니다. 벨기에의 Ghent University와 협력하여 팀은 스페인이 챔피언십에서 우승 할 것입니다

를 예측하는 AI 모델을 훈련 시켰습니다.

연구자들은 다양한 머신 러닝 작업에 널리 사용되는 통계 방법 인 무작위 의사 결정 트리를 사용했습니다. 그들은 FIFA 랭킹, 국가 대표팀 선수가 클럽 동료인지 여부, 선수의 평균 연령, 우승 한 챔피언스 리그 수 등과 같은 데이터로 모델을 훈련 시켰습니다. 각 국가의 인구 및 총 국내 제품 (GDP)이 전체 데이터 세트에 포함되었습니다.

모델은 100,000 회의 토너먼트 시뮬레이션을 실행하여 각 라운드에서 각 팀의 진출 확률을 계산했습니다. 스페인은 독일 (17.1 %)과 브라질 (12.3 %)보다 약간 우위 (17.8 %)로 나타났습니다.

그러나 AI조차도 월드컵이 시작되기 며칠 전 쥴렌로 페테 구이 대표팀 감독의 갑작스런 해고가 스페인에 해를 끼칠 수 있다고 생각하는 움직임을 상상하지 못했습니다.

Goldman Sachs : 브라질

골드만 삭스 경제학자들은 4 년마다 월드컵 우승자를 예측하는 ‘월드컵 및 경제 보고서’를 발행합니다. 이번에 투자 대기업은 백만 개가 넘는 토너먼트 시뮬레이션을 실행 한 모델을 생성하고 브라질이 독일과의 승리로 월드컵에서 우승 할 것이라는 결론을 내 렸습니다.

Goldman Sachs의 Random Decision Trees는 팀 평점, 선수 평점, 과거 팀 및 상대 성과, 팀의 현재 득점 및 승리 모멘텀 등에 초점을 맞춘 데이터 요소가 적었습니다.

전자 예술 : 프랑스

인기있는 FIFA 시리즈 축구 시뮬레이션 비디오 게임의 개발사 인 Electronic Arts (EA)는 프로 스포츠 대회를 예측하는 데 놀라운 기록을 가지고 있습니다. 이 회사는 2014 년 월드컵을 위해 독일에 베팅했으며 미식 축구의 슈퍼 볼 우승자를 13 번 중 9 번이나 예측했습니다.

이번 EA는 프랑스와 독일이 결승전에 진출 할 것입니다 라고 말하고 Gallic Rooster가 승부 차기에서 5-4로 승리 할 것이라고 말했습니다.

EA는 비디오 게임 FIFA 18에 대한 새로운 등급을 사용하여 시뮬레이션을 실행했습니다. EA 게임 엔진은 기술적으로 AI가 아니지만 플레이어 성능을 최대한 현실적으로 만들기 위해 설계된 수많은 기계 학습 기술을 기반으로합니다.

러시아 연구원 : 독일

러시아 뉴스 매체는 Perm State National Research University의 4 학년 학생이 각 선수의 비용을 포함한 복잡한 데이터 조합에 대해 훈련 된 최종 선수 선택을 기반으로 팀의 상대적인 성격과 화학을 식별하는 신경망을 만들었다 고 보도합니다. , 코치의 나이, 팀 부상

이 모델은 독일, 브라질, 아르헨티나를 최고의 팀으로 식별 하고 독일이 트로피를 차지할 것을 제안했습니다. 이 모델은 개최국 러시아의 32 개 팀 중 27 위의 우승 확률을 기록했습니다.

한편, 소위 ‘인공 무리 정보’를 개척 한 샌프란시스코 기반 회사 인 Unanimous.ai가 조직 한 Swarm에 기반을 둔 AI 증강 인간 전문가 기반도 독일을 브라질보다 앞서 선택했습니다.

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기자 : Tony Peng | 편집자 : Michael Sarazen

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