스포츠 스폰서 십의 리더가되는 방법

통계 분석 을 사용하면 소규모 시장 팀이 구매를 통해 경쟁 할 수 있습니다. 다른 팀에 의해 저평가 된 자산과 다른 팀에 의해 과대 평가 된 자산을 판매합니다. ” — 그랜트 랜드

On 만약 Moneyball이 당신의 마음에 가장 먼저 떠오르는 일이 o 라면이 문장을 읽으세요. 당신은 혼자가 아닙니다! 스포츠 비즈니스에서 데이터 및 분석이 수행하는 역할에 대한 대부분의 논의는 선수 통계 또는 동적 가격 책정과 관련이 있지만 데이터를 사용하여 후원 결정을 내리는 것은 새로운 일입니다. 이러한 흥미로운 통찰력은 Logos, Pathos & amp; Ethos — Hookit 에서 발표하고 2018 년 2 월 24 일 MIT Sloan Sports Analytics Conference 에서 개최 한 스폰서 십 분석 패널 .

스포츠 등식 (브랜드 및 자산)의 양면으로 대표되는 패널은 스포츠 생태계에서 후원금을 측정하고 평가하는 데있어 데이터 및 분석의 영향을 조사하는 것을 목표로했습니다.

패널리스트는 다음과 같습니다 (출연 순서대로 L부터 R까지) :

패널은 다음 세 가지 주요 질문을 다루었습니다.

스폰서 십 데이터 액세스의 역사적 과제

O 지난 10 년 동안 스폰서 십 구매 및 판매는 수익성있는 스폰서 십 투자를 유도하기 위해 데이터와 분석을 사용하는 데 더디게 진행되었습니다. 브랜드와 자산이 모두 지능적인 결정을 내리는 데 도움이되는 데이터로 전환함에 따라 이제는 천천히 변화하고 있습니다.

브랜드의 경우 올바른 데이터 통계에 액세스하면 더 똑똑해지는 데 도움이되지만 가장 중요한 것은 브랜드가 달성하려는 목표에 맞게 맞춤 설정하고 더 날카로운 결정을 내릴 수 있도록합니다. 속성 은 오랫동안 데이터와 숫자에서 멀리 떨어져 있었지만 고객이 후원하기 전에 데이터와 정보를 요청하기 때문에 이제는 필수품이되었습니다.


브랜드와 자산의 교차점에있는

Hookit 은 이전에는 사용할 수 없었던 데이터에 대한 액세스를 잠금 해제했습니다. 역사적으로 스폰서 십은 TV 등급에 따라 결정된 데이터와 가치를 기반으로 구매 및 판매되었습니다. Facebook, Twitter, YouTube 등과 같은 소셜 플랫폼의 출현으로 스폰서 십 환경에 눈에 띄는 변화가있었습니다. 선수의 성과를 추적 할 때 Hookit은 소셜 플랫폼에서 운동 선수에 대한 많은 참여와 팬 팔로우가 있고 이러한 참여가 측정되지 않고 있음을 깨달았습니다 . 그 후 Hookit은 Social & amp; 그 이후로 스폰서가 현명한 결정을 내릴 수 있도록 생성 된 영향과 가치를 정량화하는 데 도움이되었습니다.

스폰서 십 데이터에 대한 액세스의 영향

“외야 벽에 간판을 팔 수 없기 때문에 점점 더 어려워지고 있습니다. 진정한 인맥과 관계가 있어야하며 판매를 촉진해야합니다.”— Sam Kennedy, Boston Red Sox

재산 의 경우 스폰서 십 데이터는 스폰서에 대한 인벤토리의 가치를 정량화하고, 카테고리의 가치를 추정하고, 수익을 늘리고, 투자 ROI를 증명하는 데 도움이 될 수 있습니다.


Bose와 같은 브랜드의 경우 NFL 및 Formula One과 같은 빅 리그와 United States Ski & amp; 스노 보드 팀과 전 세계의 다양한 연예인 및 뮤지션은 브랜드 / 제품이 팀과 팬에게 눈에 띄는 개선점을 추가하는지 또는 이점을 제공하는지 이해하는 것이 중요합니다.

“내가 가장 좋아하는 인용구 중 하나는 ‘그들이 알고 있지만 신경 쓰지 않는 경우-당신은 어디에도 없다’라는 것입니다. 따라서 여러분은 광범위한 도달 범위에서 알고있는 모든 측정 항목을 전체적으로 볼 수 있습니다. 궁극적 인 거래 전환에 대한 인식 “— Pat LaCroix, Bose

5 년 전 Hookit 평가 모델 이 출시되었을 때이 모델은 소셜 미디어와 디지털 미디어의 스폰서 십 가치를 정량화하는 스폰 테크 분야의 선구자였습니다. 이는 시장에서 제공되는 가정적인 노출 기반 평가와는 달리 참여 기반 평가 모델 입니다.

참여는 다음을 식별하는 명확하고 명확한 행동 입니다 (이에 국한되지 않음).

“참여는 소셜 미디어의 통화입니다. 우리의 전체 모델은 노출보다는 참여를 기반으로합니다. 참여 데이터가있는 경우 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? 눈알을 세는 것보다 훨씬 더 강력합니다.” — Scott Tilton, Hookit CEO

예를 들어 NBA All Stars의 상위 3 개 운동화 브랜드 스폰서 (Nike, Adidas 및 Under Armour)의 소셜 미디어 참여를 분석 한 결과 놀라운 통찰력이 나타났습니다. Nike는 후원 한 선수뿐만 아니라 Adidas와 Under Armour가 후원하는 최고의 선수들로부터. 28 명의 올스타 선수들로부터 Nike가 얻은 총 미디어 가치는 무려 4,500 만 달러였습니다!

이러한 실행 가능한 통계는 스폰서에게 어떤 속성이 더 가치 있고 어떤 종류의 콘텐츠가 타겟 잠재 고객에게 공감하는지, 그리고 스폰서 십 비용을 늘리기 위해 협력 할 수있는 잠재적 속성을 식별하는 데 도움이됩니다. .

노출과 같은 허영 측정 항목은 브랜드에 대한 인지도 향상으로 이어질 수 있습니다. 그러나 스폰서에게 가시적이고 신뢰할 수있는 가치를 제공하지 마십시오.

스폰서 십 분석의 차세대 기능

스폰서 십 분석 측정은 다음 두 가지 주요 영역으로 이동하고 있습니다.

패널에서 밝혀진 다른 흥미로운 통계 :


스폰서 십 구매의 미래는 더 예측적이고 규범적일 것입니다. 머신 러닝과 AI는 스폰서 십 구매 및 판매 방식을 변화시킬 것입니다. Hookit은 타사 표준 및 신뢰할 수있는 데이터 소스로 브랜드와 자산 모두에 수익성있는 스폰서 십 결정을 내리기 위해 관련성 있고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

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출처 :

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